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數據分析與知識發現
2020-11-25

  1.基本情況  

  《數據分析與知識發現》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的學術性專業期刊。期刊原名《現代圖書情報技術》,根據國家新聞出版廣電總局新廣出審【20163100號文批準,于2017年起正式更名為《數據分析與知識發現》,出版單位不變。此番更名是期刊適應數字化計算化知識時代、迎接數據挖掘和知識分析挑戰、推動數據驅動的智能化決策與管理的再創業。  

  2.期刊定位  

  《數據分析與知識發現》聚焦各行各業中以大數據為基礎、依靠復雜挖掘分析、進行知識發現與預測、支持決策分析和政策制定的研究與應用,致力于提供理論指導、技術支持和最佳實踐。  

  期刊依靠并融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網絡計量學、數據科學、管理科學、預測分析、循證政策分析等領域,幫助人們從數據發現知識、從知識提煉智慧(洞察力)、從知識和智慧推演并設計解決方案,并且嵌入到知識密集和知識驅動的各行各業流程管理和決策支持。  

  3.征稿范圍  

  期刊廣泛吸納計算機科學、數據科學、情報科學以及數字科研、數字教育和數字文化等領域的技術與方法,研究數據驅動的語義計算、內容分析、數據挖掘、知識發現、智能管理和決策支持等方面的技術、方法、系統以及支撐設施、政策與機制等,尤其是聚焦從海量、異構、分布、動態、甚至富媒體數據中挖掘和發現知識以支持研究、管理和決策的理論、方法和技術。主題領域包括:  

  1)基于大規模數據的數據挖掘和知識發現的新技術與新方法。包括但不局限于社會網絡分析、知識圖譜、輿情監測、競爭情報分析、產業技術分析、競爭力評價、決策分析以及循證政策分析等。所涉及數據包括各類元數據、文本與網絡數據、市場數據、社會數據、科學數據、多媒介數據等。  

  2)基于知識組織、支持智能檢索與分析的知識基礎設施建設。尤其針對科學數據集與智能實驗室、教育數據集與智能校園、社會與管理數據集和智能社會管理、數字圖書館/數字檔案館/數字科技館/數字出版平臺以及各個領域的大數據化知識基礎設施,所涉及方法包括但不局限于語義標注、知識組織、數據監管、關聯數據、數據融匯、語義化平臺、智能化流程、可視化管理與決策等。  

  3)利用知識計算和知識發現技術驅動、優化和監控各類管理、服務、創新流程與機制的方法、技術和系統。包括但不局限于新型語義化學術交流體系、移動交互知識服務系統、合作交互知識管理機制、數字教育組織與管理、數字科研組織與管理、開放數字創客空間、智能化電子政務、智能化應急管理等。 

  網址:http://www.infotech.ac.cn 

  郵箱jishu@mail.las.ac.cn 

  地址:北京中關村北四環西路33(100190)《數據分析與知識發現》編輯部 

  電話/傳真:010-82624938 








 
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